飲食店経営を成功に導く！注文データ分析の活用例と実践ポイント

1. 飲食店が注文データを分析すべき理由

飲食店経営では、直感や経験に頼るだけでなく、データを活用することが重要です。特に、注文データの分析を行うことで、以下のようなメリットが得られます。

• 売れ筋メニューの把握：人気メニューを特定し、販促を強化
• フードロスの削減：売れ残りが多いメニューを見極め、仕入れを最適化
• 来店時間の傾向把握：ピークタイムの効率的な人員配置
• 客単価向上の施策：おすすめメニューやセット販売の最適化

飲食店が注文データをうまく活用できれば、経営の効率化と売上アップを実現できます。

2. 注文データの具体的な活用例

2-1. 売れ筋メニューの特定とメニュー改定

注文データを分析することで、売れ筋メニューと不人気メニューを特定できます。

活用のポイント

• 売れ筋メニューを強化：写真付きでメニュー表に目立たせたり、SNSでのPRを強化
• 不人気メニューを見直し：価格変更や材料の見直し、廃止の判断
• 相性の良い組み合わせを発見：人気メニューと相性の良いサイドメニューをセット販売

例えば、データ分析の結果「唐揚げ定食は人気だが、魚定食の注文が少ない」場合、魚定食の改良や価格調整を検討できます。

2-2. ピークタイムの把握による効率的な人員配置

注文データを時間帯別に分析すると、ピークタイムと閑散時間が明確になります。

活用のポイント

• ピークタイムにスタッフを増員し、閑散時間は削減
• ランチやディナーの時間帯で異なるオペレーションを最適化
• 繁忙時間帯に限定メニューを設定し、提供スピードを向上

例えば、「12時台のランチが混雑するが、14時以降は客足が減る」場合、14時以降のスタッフ数を調整することで人件費の最適化が可能です。

2-3. リピーター獲得のためのパーソナライズ施策

リピーターを増やすために、注文データを活用して個別対応を強化できます。

活用のポイント

• 常連客の好みを把握し、特別サービスを提供
• ポイントカードやアプリを活用し、リピート率を向上
• 誕生日や記念日に特典を付与し、ファンを育成

例えば、「週に1回以上来店する顧客が『カレー』を毎回注文する」場合、クーポンや無料トッピングの特典を提供すると、リピート率が上がります。

2-4. フードロス削減のための仕入れ最適化

注文データを基に、食材の仕入れ量を最適化できます。

活用のポイント

• 需要が少ない食材は仕入れを減らし、フードロスを削減
• 天候やイベントと連動して売上予測を立てる
• 食材の消費期限と注文傾向を考慮し、廃棄を減らす

例えば、雨の日に「テイクアウトの注文が増える」データがあるなら、持ち帰りメニューを強化し、無駄な仕入れを防げます。

2-5. 客単価向上のための戦略立案

注文データから、客単価を上げるための施策を立案できます。

活用のポイント

• セットメニューを開発し、単価を向上
• ドリンクやデザートのクロスセルを強化
• おすすめメニューの順番を調整し、注文率を上げる

例えば、ハンバーグを注文するお客様の多くが「単品」を選んでいる場合、**「ライス・スープ付きセット」**を作り、自然に客単価を向上させられます。

3. 注文データ分析を始めるためのツールと方法

注文データの分析を行うには、POSシステムやExcel、データ分析ツールを活用します。

おすすめのツール

• POSレジ（スマレジ・Square・エアレジなど）
• Googleスプレッドシート（無料で簡単なデータ分析）
• TableauやPower BI（高度なデータ分析が可能）

分析の基本ステップ

1. 注文データを収集（POSレジや手書き注文表をデジタル化）
2. 時間帯・メニューごとに分類（ピークタイムや売れ筋を特定）
3. 相関関係を分析（セット販売や客単価向上の可能性を探る）
4. 施策を立案し、実行＆改善（定期的にデータを見直し、最適化）

4. まとめ：データを活用して飲食店経営をアップデートしよう！

飲食店経営では、注文データを活用することで、売上アップ・コスト削減・顧客満足度向上が可能です。

今日からできること！ ✅ POSレジやExcelで注文データを収集する ✅ 売れ筋メニューと不人気メニューを可視化する ✅ ピークタイムに最適な人員配置を行う ✅ フードロス削減と仕入れの最適化を進める ✅ 客単価アップの施策を考える

データを活用することで、飲食店の経営をより強化し、持続的な成功を実現しましょう！